编者按：本文来自微信大众号“未来主议”（ID：futuretalking），作者顾贝妮，36氪经授权发布。原标题《粮食危机焦虑下农产品价格危险办理更受重视》
受全球新冠肺炎疫情影响，粮食缺少危机的论题热度骤升。从田间出产到零售门店，以及流转环节等都食物体系链条中的各个环节都在本次疫情危机中接受巨大压力。此外，全球商场的食物消费端需求特色也正发作显着的改变。各类农产品价格或许会出现异常动摇，农业食物工业的出产、加工及流转各环节都应做更多预备应对危险。
事实上，近年来价格动摇在农业食物范畴形成的影响日趋显着，在疫情迸发前，已存在许多或许极度影响价格的危险要素，既有长时刻恶疾，也有短期危机；既有天灾也有人祸：
1）气候问题日趋严峻。包含极点气候增多导致的减产。2）大流行性病虫害。如轮流演出的禽流感、猪瘟、蝗灾等。3）国际交易环境动乱。例如经贸冲突导致巴西黄豆价格突涨。
从下面FAO发布的食物价格指数近3年来的年度动摇曲线，和几个首要食物曩昔一年中的价格动摇曲线来看：首要综合性食物价格动摇起伏不小，年内动摇规划可超越12%，而看单品类则动摇更大，年内动摇可接近20%如2019~2020年间的菜油。其次，价格动摇是常态，从曩昔3年的曲线看，动摇区间都不小。第三，价格改变很难简略寻觅显着的时节规则，躲避危险不易。
FAO食物价格指数
为了能更好的躲避应对这些不确认性，乃至是突发事件的危险影响，一批创业公司在农产品危险办理上动心思。
人机结合猜测价格走势
DecisionNext创立于2013年的美国创业公司，为大数据剖析范畴科技公司，产品价格预告剖析SaaS解决方案服务商，服务目标以大客户为主，农业食物工业是其专心的两大板块之一，另一板块外矿业。2015年DecisionNext取得一笔200万美元的种子融资，后又于2019年取得700万美元A轮融资。时隔4年又取得融资，或许也与2019年农产品价格动摇剧烈有关，使得这一方向更具价值。
肉类加工企业是DecisionNext的一类典型客户，例如从屠宰厂收购牛肉及其他原材料，将其加工成包含熟食的各种牛肉产品供应给零售商出售。这样的事务运营其赢利很大程度取决于每次买进和卖出决议方案，对收购价格与产品出价格格动摇适当灵敏。
这儿既包含掌控产品售出价格趋势，以便在合约中合理定价，也包含对收购合约价格凹凸的判别。运营者一般需要在不同的点位，进行多批次的收购，那么就需要判别当时价格相对未来趋势是高是低，是否应当加大囤货或提早签定后续的合约。DecisionNext称大部分食物、肉类、农业等工业供货商仍在依托阅历乃至感觉做商场猜测。
DecisionNext的产品价值规划思路
DecisionNext则将人类的阅历性猜测才能与机器学习相关算法结合起来，既不单纯依托人，也不全盼望机器，这样的猜测将更精确，且能开掘商场动摇背面未被知晓的联络，提示危险，以协助企业优化决议方案。
稳妥思想限危险于可接受规划
每年农产品价格动摇或许到达20~30%。例如奶农在这方面面临的危险特别杰出，过往因价格危险时常会形成很多奶农不得不退出这一工业。关于农户而言，在必定的价格动摇规划内归于可接受危险，经过稳妥思想可将危险约束在这一规划内。Stable一家成立于2016年的英国立异稳妥公司，2019年取得600万种子轮融资。开发有产品价格危险渠道，为农业食物企业供给因价格动摇带来的危险保证服务。
正常的情况下，一些大型农场主或交易商，更有议价才能，能更好的躲避价格危险，而中小农户就很难做到了。而大型农场仍占少量，稀有据称全世界仅有1%的农人在面积超越250英亩的农场作业。Stable的危险渠道则首要中等规划的农户，经过在Stable购买稳妥将价格动摇危险约束在可接受规划内。
依据数据科学及金融技能，Stable供给的是一种指数稳妥（Index Insurance）产品。指数稳妥作为立异的稳妥类型重视度持续上升，其补偿不是依据被稳妥人的实践丢失，而是依据预先设定的外在参数是否到达触发水平来确认赔付水平。
指数稳妥中的“指数”一般指的是表征某灾祸强度的目标，如干旱等级、地震的震级、产品价格等。Stable渠道会依据想投保的产品类型、数量及时刻段供给报价，保费水平还取决于依据农户参照某类价格指数所设置的最低价格和最高价格。据称，Stable的均匀保费合约在3000英镑，每月可增加1000个合约。但这儿不处理金额巨大的买卖，想必那些金额巨大的单笔买卖其危险连一般的稳妥公司都很难有用平衡吧。Stable渠道一起还可供给其他金融服务，例如商业贷款等。
Stable从世界规划40多个国家搜集数据，以便客户匹配其当地危险。Stable现在服务支撑十多个国家，包含最大的三个商场：英国、巴西和澳大利亚。Stable可投保产品类型已从2019年的15类扩大到现在的3000多个。
寻求价格公平化开端的独角兽
在农产品价格公平化方向上已诞生一家独角兽公司Farmer’s Business Network（FBN）。FBN的初衷正是由于美国农人面临着农产品价格低而投入本钱过高的窘境。因供货商采纳杂乱的绑缚出售、分区定价法和常客忠实方案等出售策略，农人在进行质料产品收购时很难评价真实的商场行情报价。
有研讨称，相同的质料购买价格差异可达300%，而在一小时车程内的区域差异也高达40%。FBN使用数据科学和机器学习技能创立一个独立、公平、客观的农业信息网络渠道，首要服务于小农户，协助其使用数据改进农场收入。用户都可以使用FBN的服务，共享或检查投入的质料本钱，包含种子、化肥及土壤所需其他化学物质等，不仅是单价之间的比照，还能经过数据剖析找到适宜的质料投入量，防止因不必要的投入量而徒增本钱。
FBN供给的谷物价格数据参阅
FBN从全美超越1400万英亩的耕种田搜集数据，并追寻收成、耕种密度、施用时刻，价格和其他关于上百类种子、化学药物和农业产品的变量。因此在价格上，农人们可以终究靠商场均匀值来评价自己的价格，权衡自己本钱操控空间。
综上所述
对农业食物工业而言，价格动摇形成的危险或许难以接受，这背面的来由来自几个方面：多种原因形成的缺少；多种原因形成的过剩；价格信息不透明；关税、交易约束、农业补助等方针影响。
农产品危险办理这一方向在全球疫情冲击下或将遭到更多重视。以上这几家欧美创业公司在最近一年内都有取得外部资金支撑，其切入点，有的倾向于治标，有的倾向于治本，但都将中心才能放在了数据获取及其价值发掘上，搜集尽或许多渠道源的数据，结合机器学习技能，以便更精准的观察改变，提早得悉危险警示，躲避防患遭受不行接受的冲击。
关于作者：
长时刻从事立异商业研讨，并为科技创业团队供给战略咨询。办理学硕士，近二十年咨询业、财经传媒从业阅历。2014年联合兴办动脉网VCBeat。为中欧商业谈论、36氪、钛媒体等闻名媒体特约作者。沟通微信：gugreaty；微信大众号：未来主议
