编者按：本文来自微信大众号“量子位”（ID:QbitAI），作者：白交，36氪经授权发布。
人类神经元和计算机芯片，交错的愈加严密了。
近来，一家草创公司竟直接用真实的神经元与计算机芯片相结合，企图构建一个微型无实体大脑。
这家草创公司名叫Cortical Labs，来自澳大利亚，现在正操练芯片来玩雅达利前期研制的游戏“Pong”。
这一行动假如成功，并且得到延伸拓宽的话，那就能处理深度学习极度耗能的问题了。
举个比方，当年大热的人机大战，据科技公司Ceva估量，AlphaGo在玩游戏时，耗费了1兆瓦的能量，相当于100户人家一天的运用量。
而相比之下，人脑耗费的能量却约为20瓦，是AlphaGo耗能的五万分之一。
人类神经元怎么与AI芯片结合？
详细怎么结合，联合创始人兼首席执行官Hon Weng Chong做出了解说。
公司将用两种办法来提取神经元：
1、从胚胎中提取小鼠神经元；2、将人类皮肤细胞转化回干细胞，然后诱导他们长成人类神经元。
随后将这些神经元嵌入一个特制芯片顶部的液体培育基中。
在这个特制芯片上，有一个由22000个细小电极组成的网格，程序员可以终究靠这个网格供给点输入，一起感知它们的输出。
这样做的意图便是去刻画神经元的行为。
神经元芯片的开展
不管是2016年IBM宣告制作出国际首个人工纳米级随机相变神经元芯片，仍是同年中星微研制的我国首款嵌入式网络处理器芯片“星光智能一号”。
现在为止，大部分研制的AI芯片方式各有千秋。
但它们都归于遭到人脑机理的启示，经过半导体电路与器材去完成的，都未曾将真实的神经元与半导体结合制成芯片。
而就在上一年12月有了一个新进展。
科学家们宣告制作出了一向细小新式硅微芯片。研讨人员初次将生物神经元的电特性复制到半导体芯片上。这样的芯片与人体存在的生物神经细胞简直相同。
这种芯片低功耗，制成电池可用于生物电子设备和植入物，然后对对立阿尔茨海默病，心力衰竭等影响神经体系的疾病供给了新途径。
假如此次该公司可以研制成功，那么也必将是一个很大的突破了。
生物神经网络究竟会带来什么？
试着想想，除了低功耗以外，生物神经网络还会带来什么？为何科学家们竭力研讨计算机仿照人脑神经形状，抑或是现在直接提取培育人类神经元与芯片结合。
那么首要便是功用和结构的模块化。
与现在的AI架构的同质性不同的是，大脑是有不同模块组成，比方，海马，小脑，基底神经节等。
不同的模块有不同的功用和结构，然后使得人脑得以高效工作。
其次是无监督学习与搬迁学习。
AI体系需求很多的操练数据才可以到达人类等级的功能。
就比方AlphaGo zero操练了490万场才打败人类围棋大师。假如一个人每天玩围棋30年，那么他每天有必要玩450场竞赛才干到达AlphaGo zero的操练量。
明显，人类所需求的操练量要少得多，并且他们还可经过处理从前使命时所取得的先验常识，将其转移到新使命中。
还有在了解，规划及自动因果学习上，AI体系都有很大的上升空间。
伦敦大学学院神经学家弗里斯顿表明，这个团队直接找到了真实的神经元，那么一切根据软件的神经网络所具有的一些问题是都可以完全避免。
Chong表明，任何一个人都在竞相制作AI体系，可是咱们仅有知道的真实的AI是生物智能，人类智能。取得人类智力水平的仅有办法是运用人类神经元。
参阅链接：
https://fortune.com/2020/03/30/startup-human-neurons-computer-chips/https://labs.ai/https://neuroscience.stanford.edu/news/intertwined-quest-understanding-biological-intelligence-and-creating-artificial-intelligence
作者系网易新闻·网易号“各有情绪”签约作者
