【新本钱】系列旨在发掘出资组织实在的、有价值的内容，让更广泛的创业者和读者去了解一个个组织背面实在的姿态。这些本钱是现在商场上最活泼的出资集体之一，也是未来的捕手。
高捷本钱是一家专心于出资前期及高成长时间的危险出资基金，为国内最早的一批海归出资人所创建。重视“才智科技”范畴中包含人工智能、才智出产、半导体、数据服务在内的赛道。公司累计基 办理规划超越30 亿元 币，完结了超越6 倍的整体报答和超越80%的均匀年化收益率，出资项 掩盖中美两国。
公司办理团队具有超越累计超越50 年的出资经历，现已完结10 个以上项 的成功退出。例如，全球抢先的 络安全设备供货商飞塔科技（2012年美国纳斯达克上市）、全球抢先同享核算与区块链技能创新企业迅雷科技（2014 年美国纳斯达克上市）、全球三 抢先视频解压码技能服务供给商之 DivXNetwor（2006年美国纳斯达克上市 ，2008年被收买）、半导体软件设计EPA公司Celestry（2003 年出售给Cadence）。
现在，公司现已启动了 智能三期 币基 ，首要出资 智能 业应 及核 科技，聚集半导体、 端制作以及AI 在企业级服务范畴的应 。被投企业掩盖了人工智能全工业链——从上游的核 零部件企业、 智能根底设施企业，到下流的 智能应 企业，以到达协同效应。包含AI 根底（半导体、模组、通讯、新材料）、才智渠道层（感知、数据、算法）及AI 应 （硬件、体系、集成、服务）。
36氪对高捷本钱创始人黎蔓进行了专访，就人工智能职业开展情况以及公司的出资理念等问题进行了深化沟通。
高捷本钱创始人黎蔓
黎蔓先生作为国内最早的一批危险出资人之一，结业于我国科技大学核算机系并获得了纽约大学MBA，具有横跨中美两地近 20 年的出资与投行经历，在兴办高捷本钱之前，黎先生曾在美国富达基金、美国高盛及美商中经合集团（WI Harper）作业。除了丰厚的基金办理经历之外，黎先生曾担任搜房网总裁及CFO，具有深沉的公司运营经历和才能。
“弱AI”年代下，“人机结合”依然是主导
作为第四次工业革命的重要特征，从上世纪六十年代呈现出题至今，人工智能技能已从前期简略的机器学习转向了深度学习。现在，人工智能仍旧处在前期阶段，黎蔓将之界说为“弱AI”年代。
在黎蔓看来，这不只表现在前两年商场对人工智能出资呈现的退烧现象，在技能层面，人工智能的中心技能——传感器和新一代芯片的研制和量产仍然是应战，比方激光雷达、摄像头、光学器材等，此外人工智能芯片的研制简直需求从零做起。虽然当时人工智能的结构和东西现已呈现一些优异的体系，可是要完结大规划的深度学习和推理体系，还有一段距离。
看到当时人工智能技能开展的优势和限制，黎蔓以为，当时人工智能技能的落地，一方面还要依托“人机结合”的方式，由于现在的AI还不能彻底代替人类的作业，更多的还仅仅一些简略的、重复性高的作业。另一方面，人工智能要想完结进一步的开展，除了依托深度学习技能，还需求与其他学科高度交融，由于人工智能关系到大数据、编程、机器人、自然言语了解、听觉、视觉处理等范畴的技能，落地也需求结合使用场景中对应的职业常识。
相较于“硬科技”、“黑科技”的说法，黎蔓更乐意将高捷本钱的重视范畴界说为“才智科技”。“在咱们看来，才智科技的中心是AI（人工智能），但不限于AI。才智科技更着重AI的落地使用和体系建立，即从需求动身，在详细场景下，根据AI技能去处理问题，”黎蔓说。
出资逻辑：技能进步和职业需求的双向驱动
虽然咱们仍处于“弱AI年代”，但黎蔓以为，能真实整合相关技能、体系性处理实际问题的AI仍亟待呈现，以才智科技的方式，经过结构新的商业方式，完结对某些职业的重构，这其间就存在较大的体系性机遇。
“咱们关怀的是，怎么体系化地从AI根底设施、到中间层中心组件，再到顶层使用，充分地解构AI，以从细分赛道中寻觅出资机遇，” 黎蔓说。
以出资事例——暗物智能（DMAI）为例，DMAI致力于打造新一代根据强认知的AI渠道。经过将核算机视觉、言语对话、认知科学、机器人学、机器学习、博弈道德六大范畴进行一致交融，建立人工智能的高层认知架构。与大多数“数据驱动”的公司不同，团队在具有深沉的研讨堆集和工程经历的根底上，其创始人朱松纯教授三次闻名全球核算机视觉范畴最高奖——马尔奖。DMAI经过使用少数数据、许多使命来打造强认知体系，现在已在教育职业的快速落地，旨在处理教师对学生学习状况的实时把握和个性化教育需求。
关于才智农业这个细分赛道，在黎蔓看来，经济视点上来说，农业范畴具有可扩张的商业方式，具有极端安稳的重复购买机遇，“不是一锤子买卖”。我国有18亿亩犁地，商场空间巨大。别的，农业基本不牵涉个性化的问题，稻田和小麦的除虫技能不同不大，技能和商业方式的可仿制性高。例如高捷本钱领投项目麦飞科技，使用无人机遥感监测和AI大数据技能完结精准化的农田病害虫防治，将数据传回云端后经过AI算法辨认病虫害并向农田施药，处理农田滥用药的一起，降低了栽培本钱。
看多我国科技出资
高捷本钱的出资团队和中心参谋团队具有很强的技能布景，在电子工程、核算机、软件等范畴具有深沉堆集，这使得公司看待科技职业的出资十分客观。黎蔓表明，科技职业是需求长时间技能和经历堆集的范畴，曩昔商场出于对报答率的需求使得职业呈现许多泡沫。“挤泡沫的过程中，团队只要将技能转化为产品而且具有可扩张的商业方式，才有机遇跳出来，”黎蔓说。
为什么挑选这个时点出资才智科技？在黎蔓看来，近年来数据的井喷为智能科技的迸发供给了足够的燃料，别的，AI七十年的前史，已具有必定根底，现在在数据存储，算法，视觉等方面现已有所打破。一起，半导体摩尔定律几近失效，以及深度学习算法瓶颈又需求新的打破，新的机遇正在孕育中。因而他判别，现在进入商场是较为正确的结点。
就半导体而言，首要，机遇来源于全球范围内的半导体工业搬运：从二十世纪70年代美国转向日本，到80年代转向韩国与我国台湾，现在正逐渐转向我国大陆。
在黎蔓看来，我国作为全球最大的电子出产国、出口国和消费国，具有全球最完好的工业体系、最大的终端商场及政府自上而下的支撑，一起许多海外人才归国，优势明显。高捷本钱现在在核算、存储、感知、IoT、AI等芯片范畴均有布局，一起也布局了半导体上下流工业链。
其次，我国现在具有很大的窗口机遇。一方面，现在全球每年约5000亿美元的半导体商场中，我国约占3500亿美元，其我国产比例仅十分之一，大部分都靠进口，尤其是中高端芯片。“咱们我们可以做一个简略的预估，虽然短期内很难代替掉一切的进口，但10年代替掉50%，将近1500亿美元每年的商场仍是值得等待的，”黎蔓说。此外，他以为，IoT、边际核算等半导体增量商场也不行小觑。
被问及人工智能范畴的看好的细分场景，黎蔓告知36氪，服务机器人是个很好的开展趋势，现在很常见的有关照机器人、智能音箱、社区服务机器人等，他们可以有用代替人力来完结一些单一的、根底性的作业。而跟着人工智能技能的开展，黎蔓以为未来服务机器人将由单一使命向多元化使命开展，虽然要到达人的智能，还有适当一段时期。
整体来说，黎蔓以为，未来10-20年是出资才智科技的黄金机遇。虽然现在还处在十分初始的阶段，但近年核算才能提高和数据许多遍及将使智能技能迎来迸发期。
