（原标题：首个活体机器人诞生：青蛙细胞生成，超级核算机规划，外媒：毛骨悚然）
作者：鱼羊、十三
题图来自：电影《异形：契约》
全球首个用细胞做成的活体机器人，现已诞生了。
不是想象，不是科幻，是实实在在登上尖端期刊的科学研讨。
而且不必金属、塑料打造，选用青蛙表皮细胞和心脏细胞重组。
这就是尖端期刊《美国科学院院报》(PNAS)最新宣布的惊人研讨，来自美国佛蒙特大学和塔弗茨大学团队。
论文通讯作者约书亚·邦加（Joshua Bongard）说：
它们既不是传统的机器人，也不是已知的动物物种。这是一种活的、可编程的有机体。
合著者迈克尔·莱文（Michael Levin）也表明：
这是全新的生命方法。它们从未在地球上呈现过。
这些机器人，被命名为Xenobots。
研讨者以为，其在水性介质中举动的特性，展现了未来无限的或许性：整理海洋中的微塑料污染，作为可生物降解的药物运送机器人等等。
但当它被展现在群众面前时，当即引起了许多人的惊惧。
是的，有科幻电影《异形》《异星觉悟》内味了。网友纷纷表明：吓死我了。
外媒《连线》则用四个字来描述：毛骨悚然。
活体机器人，到底是怎样一回事？
Xenobots：首个活体机器人
这个名叫Xenobot的“异形机器人”，长度不到1毫米，是非洲爪蛙心脏细胞（缩短细胞）和表皮细胞（被迫细胞）的结合。
结合的根据，是佛蒙特大学的超级核算机集群Deep Green规划出来的模型。
研讨人员在这个具有20000台笔记本电脑核算才能的集群演出算了一种进化算法。
在重复实验傍边，用相似自然选择的方法，将功能较差的模型规划除掉。
代码已开源，地址见文末
这两种细胞都是研讨人员从爪蛙胚胎干细胞中分解得到的。
研讨人员先将胚胎细胞切开。
细胞被切开的两个部分，独自进行培育。
然后将二者渐渐进行重建。
最终，依照超级核算机模仿出来的规划，用镊子和电极对这个重塑的细胞进行“雕刻”。
所重塑的细胞形状各异，有的是楔形，有的是拱形。
鄙人图中，顶部的绿色部分是被迫细胞，而底部红、绿替换的部分就是自动细胞。
△绿色为表皮细胞，赤色为心脏细胞
经过心脏细胞发生的缩短，Xenobot能在水性介质中移动。
△已调整为8倍速
不单单能直线跋涉，也能转圈圈。
不同于金属、塑料打造的机器人，Xenobot是彻底可生物降解的。
而且，它还具有自我修正才能。
论文通讯作者Joshua Bongard介绍：
咱们把机器人切成了两半，成果它不仅能把自己缝合起来，这以后还能持续活动。
风趣的是，假如你将这个机器人翻转过来，它就像乌龟翻了个个儿背朝下，会失掉移动才能。
核算机+生物，跨界协作
这项研讨由佛蒙特大学核算机科学系教授约书亚·邦加的团队主导。
论文一作是山姆·克里格曼。佛蒙特大学博士研讨生，致力于进化机器人的研讨。
△山姆·克里格曼（Sam Kriegman）
通讯作者约书亚·邦加教授博士结业于苏黎世大学，现在是佛蒙特大学核算机科学系教授，形状演化与认知实验室负责人，研讨重点是进化机器人技能，进化核算和物理模仿。
△
约书亚·邦加（Josh Bongard）
而拼装机器人的作业，主要由塔夫茨大学生物系教授迈克尔·莱文团队完结。
△迈克尔·莱文（Michael Levin）
异星觉悟？
研讨者们以为，Xenobot的特性展现了其未来无限的或许性。它们能够被用来整理海洋中的微塑料污染，定位和消化有毒物质，或许进入人体血管，精准运送药物、清楚动脉壁上的斑块等等。
但或许，这样的一个“异形”机器人，会让你想起科幻电影《异星觉悟》：一个单细胞就能毁天灭地。
现已有网友表明受到了惊吓：
论文一作山姆·克里格曼（Sam Kriegman）坦承，这项研讨带来了新的品德问题：这类机器人的未来变体或许具有神经体系和认知才能。
我以为重要的是，这项研讨是揭露的，社会能够对其进行评论，方针制定者也能有清晰的意图性地指定最佳举动计划。
论文的另一位作者，塔夫茨大学教授迈克尔·莱文（Michael Levin）也指出，这种惊骇并非不合理。但他以为，他们的作业是在帮助人们更好地了解这类体系。
这项研讨正是对人们所忧虑的工作的直接奉献。
传送门
论文地址：https:///skriegman/reconfigurable_organisms
参阅链接：
https:///story/xenobot/
https:///article/62220-scientists-create-living-machine
https:///news/tiny-living-robots-made-from-frog-cells-could-soon-swim-inside-your-body/#ftag=CADf328eec
https:///science/2020/jan/13/scientists-use-stem-cells-from-frogs-to-build-first-living-robots?utm_term=Autofeed&CMP=twt_gu&utm_medium=&utm_source=Twitter#Echobox=1578950205
