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修改：鹏飞
【新智元导读】AI技能的开展依靠许多手艺符号数据，在无人驾驶轿车、核算机视觉等范畴手艺符号数据都很重要。手艺符号费时吃力，在国外是一项本钱很高的作业，但我国在贵州等劳动力廉价的区域建立了许多数据标签公司，本钱低样本大的手艺符号数据，将成为我国在AI竞赛中的秘密武器。「福利：1月16日，腾讯微信人工智能高档研讨员钱桥手把手教你“引荐体系与数据思想”，戳右边链接上新智元We站公开课了解更多！」
人工智能职业流传着一句陈旧的讖言：有多少智能，就有多少人工。
我国人工智能兴起速度如此的迅猛，引起了老牌智能强国美国越来越严密的重视。就在不到一个月前，中科院院士、我国科学技能大学教授潘建伟等人与德国、荷兰的科学家协作，在世界上初次完结了20光子输入60×60形式干与线路的玻色取样量子核算，在四大要害指标上均大幅改写世界记载，迫临完结量子核算研讨的重要方针“量子霸权”！
还没有彻底脱离对我国“山寨”“抄袭”形象的外国人，难以了解为什么我国在人工智能这样的高尖端技能方面，走的这么快、这么远？速度远远自己国家？
他们调查我国的人工智能开展，剖析其间的原因，猜测未来的走势。他们意识到，并非一切国家有才能以及气魄，像我国这样投入如此许多资金去扶持一个工业。
AI开展的三大支柱：数据、算法、算力，算法和算力距离明显没那么大。所以他们盯上了AI的柱石：数据。
被忽视的数据标示，最要害的AI柱石
谷歌AI和谷歌大脑负责人Jeff Dean曾在公共场所这样着重数据关于人工智能算法的重要性：
能够正常的看到，深度学习算法精度的提高严峻依靠于数据，也就是说，谁把握了更多的数据、更精准的数据，那么谁的算法精度也就会更抢先一步，谁的AI开展速度天然就更快一些。
数据是人工智能赖以开展的柱石，可他偏偏又是劳动密集型的。如果说算法和算力表现的是人工智能的“智能”部分，那么数据标示就表现了“人工”。
数据标示没什么神秘性，许多时分一个训练有素的技工能够十分超卓的完结数据标示使命。
Vice曾有记者实地看望河南AI村，调查那些给人工智能贴标的新“富士康工人”；支付宝公益基金会、阿里巴巴人工智能实验室联合我国妇女开展基金会在贵州铜仁万山区启动了“AI豆方案”，作为一种 “AI+扶贫”的公益新形式。
像河南、贵州这些从业者不需要离乡背井，训练后即可上岗。
这就导致数据标示一直以来存在感极低。从下图咱们咱们能够看出，数据标示占有了一个机器学习使命25%的时刻。
实践上，尽管表面上看起来数据标示毫无技能含量可言，实践上却是人工智能成功的要害限制要素之一。只要给算法投喂满足精准的数据，才有或许将其落地用于实践场景中。
数据标示是实实在在的军备竞赛
数据标示是如此的不显眼，又如此的重要，称其为军备竞赛并不为过。
实践上，我国人工智能的迅猛开展，和当年我国经济开展颇有些相似之处。局面都是用劳动密集型项目，用低本钱敏捷扩展规划占领商场。
比较欧美等国而言，咱们海量的劳动力资源以及相对低价的劳动力本钱，成为旗开得胜的攻坚利器。人工数据标示弥补了咱们在算法和算力上的距离，加快了咱们赶超对手的脚步。
尽管现在各种自监督学习、半监督学习等办法的提出，企图不断的下降对人工标示数据的依靠，然而就该意图完结尚有很长一段路要走。
依据智研发布的《2019-2025年我国数据标示与审阅职业商场专项剖析研讨及出资远景猜测陈述》显现：我国数据标示与审阅职业加快速度进行开展，2018年商场规划已达到52.55亿元，其间，有三分之一是AI公司内部的标示部分消化，
人工智能外包公司、人工智能企业部分、第三方数据标示与审阅公司三分商场。陈述猜测至少在未来的5年内，数据标示职业的增加空间还很大，数据标示的商场才刚翻开，数据需求将紧随人工智能的大规划落地引来一波爆发式增加。
经济学人一篇文章以为，我国尽管仍旧缓慢，却在不断缩短和美国之间的距离。精巧的美国人天然早就嗅到了危机，将数据标示是为是一场严严实实、实实在在的军备竞赛。
数据服务进入精细化阶段
跟着人工智能技能的继续不断的开展，技能含量低的数据标示基础性的作业也在趋于削减。取而代之的是更偏心情判别、检测了解才能乃至推理才能的数据标示使命。
而数据标示服务也从通用、开源、免费、会集走向细分、定制、收费、众包，能够幻想未来将会有呈现通过严厉训练、更专业化的数据标示师，数据标示职业的进入门槛也开端拉大差，专业化、场景化、定制化将成为职业趋势。
数据标示，AI的柱石，正在越砌越厚、越垒越高。
