在现已曩昔的21世纪10年代，AI成为了科技界最注目的技能之一。以2016年AlphaGo出生为分水岭，在深度学习的推进下，AI在算法运用层面取得了日新月异的开展，不光加快了传统产业的智能化晋级，也催生了比如无人驾驭、机器人等新物种和新业态。
新十年敞开，AI正迈入场景化、商用化的大规划落地阶段，并成为商业社会基础设施的要害部分。日前，咨询机构IDC联合我国AI芯片企业嘉楠，发布了2020代代首份AI陈述——《场景化AI，让智能触手可及》，展现了AI在2020代代进一步场景化落地的夸姣图景。
进入2020代代，以5G、物联网、区块链为代表的新一代技能，也在助力AI不断晋级。IDC陈述指出，在AI的推进下，技能立异正在由“人运用新技能发明价值”转变为“AI整合新技能发明价值”，而与AI密切相关的“算力、算法、数据”，将成为智能立异的三大中心要素。
推进AI场景化落地
IDC陈述指出，AI在未来的落地，离不开算法、算力在边际侧的布置。未来，仍将有很多范畴完结AI落地，即存量设备的智能化晋级与传统设备的智能化立异。
针对现有场景的改造晋级，让存量设备完结智能化晋级，是AI完结场景化落地的第一步。
以嘉楠在贵阳花果园社区的智能抄表实践为例，该社区有“亚洲最大的社区”之称，总规划面积10平方公里，总建筑面积1830万平方米，具有43万入住人口，是全国最大的棚户区改造项目。
如此规划的社区，水电表数的读取和统计作业是一大难题。花果园社区内的各类住所及商业楼宇总量挨近300栋，且大多数都是高层建筑，水表、电表的抄表量巨大，耗时长，人工抄表也简单发生过失，智能化改造火烧眉毛。
装置智能水电表能够一了百了地处理这样一些问题，但替换智能水电表改造时刻长、本钱高，替换改造期间带来的停水停电，也会影响居民生活。终究，花果园社区的处理方案，是为水电表加装智能抄表组件，以AI替代人工完结传统水电表的抄表作业。
（根据嘉楠勘智K210的智能抄表组件）
这套智能抄表组件集成了根据嘉楠勘智K210芯片的核算渠道及图画收集设备等，能够守时拍照水电表表盘相片，并对相片进行本地AI图画辨认，解分出图片中的水电表度数，并结合前史读数进行验证，批改差错，终究将数据上传到抄表渠道。
与传统的AI终端不同，花果园社区的智能抄表组件将算力布置在边际侧，能够在本地完结图画辨认，无需上传相片到云端。因而，整个体系能够仅传输水电表的度数信息，数据传输本钱被控制在极低的水平。
在AI的助力下，花果园社区的抄表周期由人工年代的半个月，缩短到现在的数个小时。在此基础上，花果园社区抄表数据的时效性也大大提高，当地水务公司和电力公司也能借此更精确地猜测水电需求量、更有用规划供水供电。此外，与全面改装智能水电表比较，智能抄表组件节省了75%的硬件本钱。
在花果园社区之外，嘉楠AI场景化的事例还在不断呈现，并活泼在智能家居、智能能耗、智能园区和智能农业等范畴。将传统设备替换成新一代的智能设备，则是AI场景化落地的另一大商场。
以北京中关村软通才智总部的AI无感门禁体系为例，传统的门禁体系经过门卡、指纹等感知用户。而在人脸辨认年代，大多数门禁体系需求用户对准摄像头，并将人脸信息上传到云端进行辨认检测，这样的方法，不只辨认速度慢，也简单导致隐私走漏。
但在软通才智总部，根据嘉楠勘智K210核算渠道的新一代无感门禁体系，却能轻松完结远距离人脸辨认，以完结无感进门的体会。此外，这一体系的算力布置在边际侧，人脸辨认在本地完结，无需数据传输，因而辨认速度极快，且能够维护企业隐私。
（根据嘉楠勘智K210的无感门禁体系）
现在，这套AI无感门禁体系具有30余个监测点，每个监测点日均经过者辨认超越2000次，检测时刻也由传统的2秒下降至1秒以下。
在这些事例中，K210芯片成为了整个AI体系的算力之源。K210根据RISC-V开源架构，露脸于2018年9月，由我国本乡企业嘉楠科技研制。与传统芯片比较，K210在保证了算力功能（1 Tops）的一起，将功耗控制在了0.3W的较低水平。此外，K210还支撑视觉、听觉双模态辨认，适用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能园区等各个范畴。
在K210之外，嘉楠也计划在本年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了晋级后的RISC-V多核异构处理器架构，大幅度改进了原有的KPU架构（knowledge processing unit，嘉楠自主研制的AI神经网络加快器）。此外，K510也为5G通讯环境进行了优化，搭载多路高清、深度摄像头接口，首要面向才智零售、ADAS辅佐驾驭及金融范畴。
在芯片的基础上，嘉楠也开发了自己的AI SaaS渠道，为终端客户供给整合硬件、算法和软件的一站式人工智能服务。环绕AI，嘉楠正在打造从芯片到服务的全套生态。
我国AI新机遇
2020年敞开的下一个十年，AI的新机遇在哪里？
IDC以为，在5G、物联网、区块链等技能的推进下，未来将有更多设备搭载AI，完结数据互通和智能联动。这也将进一步拓宽AI的运用场景，尤其是边际侧AI的运用场景。
与此一起，AI场景化落地带来的海量数据，也将为未来的AI开展供给连绵不断的数据资源支撑，并终究推进AI迎来新的迸发。
IDC在陈述中指出，数据渐渐的变成了与“劳作、本钱、土地、常识、技能、办理”并排的新出产要素。作为AI战略的柱石，数据将成为衡量小到一个企业、大到一个城市甚至一个国家竞争力的要害目标。
数据财物的有用堆集和多维度叠加，将助推AI的继续演进，而算法立异,则能够让AI深化各行各业；算力的增加，也能够扩展AI的运用场景。下一个十年，伴随着AI在各个场景的不断落地，我国AI企业也将面对史无前例的新机遇，它们也将在各个场景中精耕细作，并完结弯道超车。
在上个世纪的IT年代，我国企业在微软、英特尔等巨子的限制下，简直全面落败，鲜少呈现具有全球影响力的国际企业。但在尔后的互联网与移动互联网年代，我国企业则弯道超车——腾讯、阿里跻身国际前十市值企业；华为、小米等移动互联网年代的新秀们，也树立起了广泛的海外影响力。
在互联网与软件职业，我国企业在底层技能上并不占优势，但它们却凭借着场景化的运用立异，与精耕细作的运营推行，将国际巨子拒于门外，并在我国本乡这块巨大的商场中不断兴起。也正因而，咱们获得了相似QQ、微信这样体会顶尖的IM东西，并具有了淘宝、京东等品类完全、物美价廉、配送时效抢先国际的电子商务渠道。
在AI年代，我国企业在场景化运用上仍将坚持抢先。在基础设施上，我国有望树立起全球最大的5G网络体系，此外，在云服务、移动付出、地理信息等范畴，我国也占有了先发优势。一个宽广的商场及海量的数据源泉，正亟待我国AI企业发掘。
但与以往不同的是，在AI年代，我国企业现已形成了齐备的生态。从嘉楠、寒武纪、地平线等AI芯片企业，到科大讯飞、商汤科技等算法企业，再到触达各个职业的运用服务商，我国企业现已形成了广泛的布局。在这场新技能革命上，我国与国际总算站在了同一起跑线上。
场景化年代的发令枪已然响起，在AI行将完结全面商业落地的新年代，每一个人都将成为这场革新的见证者。
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