近来,国家自然科学基金委信息科学部、“空间信息网络根底理论与关键技能”严重研讨计划辅导专家组主办的“遥感图画稀少表征与智能剖析比赛”落下帷幕,微众银行AI团队在遥感图画场景分类赛道力压竞争对手,获赛道冠军。与此同时,微众银行AI团队与西安电子科技大学联合团队也在方针盯梢赛道中斩获冠军。
据了解,这已经是国家自然科学基金委筹办的第三届比赛,设置遥感图画场景分类、遥感图画方针检测、遥感图画语义切割、遥感图画变化检测和遥感视频方针盯梢五个比赛主题,招引了11个国家,115个城市2191支来自各大高校、研讨所与科技公司相关范畴研讨团队参赛。
遥感图画场景分类赛道作为整个比赛的五大赛道之一,以包括典型场景的遥感图画为处理方针,参赛部队运用主办方供给的数据对指定的遥感图画进行场景分类,主办方根据评分标准对遥感图画场景分类成果进行归纳点评。比赛中供给了包括45个类别场景的遥感图画数据集,数据集样本量超越200000。同一场景的样本风格差异很大,且类别间样本数量不均衡,对算法要求十分高。此外,因为遥感图画一般包括很广的地域规模,地舆情况杂乱多样,山川与湖泊相连,城市与农田相间,不同类别的场景,往往会集出现在同一张相片,怎么界定场景成为难点。尤其是许多场景类似度很大,比方沙漠和油田,城市立交与桥梁,这些要素都对技能与算法提出了更高应战。对此,微众银行AI团队规划了数据增强计划、专家模型、多模型交融等一系列处理计划,大大提升了辨认准确率和精度。
图:遥感图画场景分类样本示例
场景分类技能是遥感印象剖析的根底技能之一,在城市开展情况剖析、农业地表分类及功用区划定等才智城市、才智农业场景中都有广泛应用。根据遥感图画剖析技能等AI核心技能,微众银行AI团队搭建了智能财物办理渠道,经过对遥感图画、物联网数据、舆情数据等“特殊数据”的剖析,发掘愈加实时、智能、全面的信息,然后更敏锐地监测微观经济趋势、进行量化基本面剖析、盯梢大宗产品、农业稳妥定损以及对企业进行ESG评级。例如经过卫星遥感印象,检测区域内车辆、轮船、飞机、原油罐等方针物,进而对企业经营情况、大宗产品产值等进行预估;经过辨认不同作物的地貌特征,可以对作物栽培面积、长势等进行监测与预估。
更多根据遥感印象的金融场景与处理计划,会在行将发布的“微众AI智能资管渠道”中全方位展现。微众银行AI团队致力于打造智能资管科技,经过职业抢先的人工智能技能发掘海量特殊数据,有望处理财物办理事务中的痛点与难点。
图:微众AI智能资管渠道原油监测示例
人工智能正走向技能普惠的临界点,泛人工智能年代正在降临。未来,人工智能技能将以更为深化的姿势影响用户的日常出产日子方式,重塑出产结构,推进工业智能化的更进一步开展。微众银行AI团队将持续使用AI技能普惠群众,将实实在在的AI技能完成更为深度的落地,推进经济高效开展,完成普惠AI,赋能日子。
