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01 数字地球和数字寡头
人们现在常常说“地球村”、“地球是平的”。这意味着，从古代的农耕时期到工业文明时期，再到信息化和数字地球时期，不同阶段，人们关于整个人类社会资源的运用和装备，都已大不相同。因而关于独占和独占所指向资源的内在，也早已大不相同。
从农工文明到数字年代，要害资源各不相同
在农业时期，最重要的天然资源当然是土地。假如要在农耕时期有反独占的话，便是首要按捺土地兼并和会集——按捺土豪阶级和许多颠沛流离无地农人的呈现，使耕者有其田。
在工业化时期，反独占法就开端呈现了——《谢尔曼法》、《克莱顿法》和《联邦买卖委员会法》等等。这一时期内，最典型的独占现象，会集在商场和技能范畴。
为了对立商场独占，特别是工业寡头的合谋操作，各国家相继推出了反托拉斯法，防止寡头们彼此联合，构成不公正的商场竞赛和对顾客的轻视。在防备技能独占方面，也逐步呈现了专利准则。专利准则面世至今，也有争议，赞许者说它维护了技能、研制、立异；也有说专利法准则“撤掉了追逐者的梯子”。
无论怎样，反独占法与专利法是工业文明时期的两类重要的法令，它指向的是其时的工业、动力或许金融寡头们的商场和技能独占行为。
那么数字经济年代，最为重要的资源是什么？或许是数据。或许说，当下数据独占带来的损害，和从前的土地独占，商场和技能独占，不遑多让。
传统的六度空间，已忽然向三度空间的演化
传统的工业化时期人们所依存的空间，是所谓“六度空间”（Six Degrees of Separation）。按哈佛大学实验心理学上世纪六十年代的研讨，地球上70多亿人傍边的恣意两个人，大约经过六到七个人，就可以彼此联络知道。
六度空间所构成的独占，不是那么必定——工业企业即使构成了跨国公司，其商场独占、技能独占本质仍是一种竞赛独占，这种独占比较软弱且不行继续。
后工业文明时期，人类社会逐步进入信息化和数字化学时期。人类的各种活动被更为严密地联络到一同，时刻和空间被大大凝集。独占的程度忽然急剧提高，使得空间再度被紧缩：“PC+WEB”时期的时分，人类社会的空间现已不再是六度空间，而是三四度空间；到了“移动网络+智能终端”时期，甚至或许是二三度空间。
从六度空间指数级地紧缩到到三度空间时，独占程度的骤变现象开端严峻加重：
在“PC加WEB”时期，咱们发现，职业抢先企业现已十分少了，比方说头部的门户网站大约终究只剩下三四家，排在后边的公司商场影响力已十分的陵夷；可是进入到移动互联时期，咱们忽然发现，数字寡头现已猝不及防地呈现。
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在移动互联时期，人类社会不再是传统的六度空间，甚至也不再是“PC+web”的三到四度空间，空间变得更为严密，故而特别简略呈现的职业榜首名好吃好喝、第二名有吃有喝、第三名之后大都沦落到排队饿死的程度，迫使立异企业不得不在细分商场和职业寻求榜首名的排位。
这就意味着，史无前例的数字地球、数字经济时期，经济竞赛活动已然进入了两度到三度的惨烈空间，可以包容的头部企业极点少，十分简略构成“赢者通吃”的必定独占。
从资源和行政断垄，向技能和数据独占蜕变
独占的原意是什么？便是排他性地独占。
比方说对资源的独占，导致了资源装备功率的下降；对商场的独占，导致了商场定价对顾客的不公正。
各种的商场独占、顾客独占、资源独占……叠加起来，又构成了对职业界其他竞赛对手——甚至是对供应链的显着负面影响，这些都是独占所带来的害处。
通观从工业文明时期到其时数字经济时期，独占的体现也截然不同。扼要来说，咱们大致可以将此其间的独占分红四类：
榜首类独占称之为天然独占。例如沙特阿美公司，坐拥发掘本钱特别低、质量特别好的油气资源。据此，沙特阿美就有或许在边沿上构成对全球油价定价权的独占——这也便是资源型的独占。没办法，造物主就这么安排了。
沙特阿美公司 材料图：来自网络
第二类独占称之为行政独占。在一些计划经济国家，特别简略构成对企业的行政权力型独占。行政独占对竞赛的歪曲是最为严峻的，除非行政权力得以纠正，不然独占不会消除。
第三类独占称之为技能独占。在天然资源独占和行政权力独占之后的技能独占，便是跟着后工业文明时期的信息化而逐步呈现的。
咱们举一个比方：VISA和Windows都从前长时刻被美国的司法系统所视为眼中钉，企图对它们发反起独占诉讼。其间VISA便是典型的技能独占。
VISA作为信息化前期的一个超级途径，它的技能独占，简略而言可以这样描绘：
一个国家假定有100家银行，那么每家银行都发行银行卡，要使得银行卡可以在各家安排都可以通用互联互通的话，咱们需求多少条专线把各个银行的数据中心两两互联呢?
依据数学核算可知：咱们大约需求4950条专线，才干够使得100家银行卡可以互联互通的运用。再添加一家发卡行，则需求增设100条专线才干互联互通。
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而VISA这一超级途径的呈现，则以其银行卡工业的“四方结构”改动了局势：当一切发卡行的数据中心衔接到VISA途径后，人便不再需求4950条专线，只需100条专线与VISA途径衔接即可。从而再添加一家银行，也只需将专线从100条添加到101家罢了。
这便是途径的优势：它可以构成技能独占、途径独占优势的一起，还可宣称自己大大地降低了商场外部性、提高了买卖功率，并添加了顾客福利。
闻名的诺贝尔经济学家斯蒂格利茨便从前说过：在全球规划之内，比较起对Visa提起反独占诉讼的杂乱程度，对Windows建议的反独占诉讼就简略得像小菜一碟。对VISA等提起凡独占诉讼的都甚至不是一般的商业安排，而是一些国家的中央银行。可见，应对与处理技能独占是一件多么困难的作业。
但独占没有最杂乱，只要更杂乱，数据寡头已来临。
时至今日，在数字经济时期，当技能独占和大数据资源混合在一同，便有构成了数据寡头——这便是咱们所说的第四种独占类型：数据独占。
数据寡头的特色和原本的Visa或Windows这种技能/途径独占还不尽然一起：
数据寡头必定独占特定职业，比方说付出范畴内，或许只要一到两家便占有商场份额的99%，甚至更多。而在传统的线下付出范畴，则还有Visa、MasterCard、银联等多家中大型竞赛者的存在。
数据寡头必定关闭地独占特定职业。百度会悲叹其一直没有构成生态圈闭环，而数字寡头们最拿手的便是“闭环”。数据寡头时期独占的方式也更多样，并不只是是独占技能、独占商场、独占顾客和独占产品；更重要的是，这是一种超级途径的独占，导致了一个被称为“闭环”的数据独占。这足以保证独占者在独占中自我胀大。
现在，数据独占问题在数字年代变得杰出，受其拒斥的不仅是顾客和竞赛者，甚至或许包含中央银行等政府安排。
02 新石油: 数据独占与数据孤岛
在数字经济年代，人们正渐渐地将数据看成是新年代的石油。工业时期的标识或许是电气+煤钢，数字年代的标识或许是技能+数据，也便是今人人人乐道的技能赋能，数据驱动。浅显地比方，技能象发动机，而数据是石油。
数据资源因其半衰期而稀缺，而非无限
2017年5月，英国《经济学家》杂志刊发了一篇文章，标题名为《世界上最有价值的资源不再是石油，而是数据》，将数据的重要性说到了无与伦比的高度，比工业时期的石油更重要——数据作为数字经济时期的最重要的资源，一旦脱离了它，咱们便无从进行各式各样的有用和精准的决议计划。
数据之所以在现在变得如此重要，是因为它呈现出了不同以往的四个特性：
榜首个特性是数据的规划性（volume），也便是咱们一般所说的大数据时期；第二个是数据的多样性（variety），从前都是参数化或结构化的数据，现在则是场景化、多样化的数据越来越多；第三个特性是发生数据的速度越来越快(velocity)；第四个特性是数据的价值越来越高(value)。
人们还简略看到，在数据寡头的尽力下，一座座数据孤岛正在逐步构成。在其时社会的每个职业界，都有所谓的“独角兽公司”，或许是寡头企业。这便导致了在金融、交际、电商，物流、医疗、酒店、出行等等各个范畴，都有各个职业自己的一个或许数个数据寡头。
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它们独占某一个职业界的数据，从职业界来看数据规划巨大，而从跨职业来看则构成了一个个被独占者占山为王的数据孤岛。这是数据寡头蜂拥而起，构建闭环生态，独占割据的蔚为壮观时期。
有人或许争辩论——我甚至看到不少数据寡头自身就在说，它们并没有才干去独占数据，因为数据不能跟石油比较，石油资源是有限的，而数据是在不断发生、不断改变的。
这个理由或许不建立。
数据具有“半衰期”，或许亦可称之为“保质期”，即：
离咱们现在时刻越长远的数据，它的价值就越低，它也相对可以被抛弃；而更具有商业价值和战略价值含义的数据，是越新鲜和越新近的数据。
比方说，最近两三年或许最近几个季度的数据就变得特别重要。相同地，尽管数据寡头倾向于说，其服务的是普惠和碎片化的商场，但高价值客户的二八甚至一九规律依然有用，因而少部分高价值客户的数据，远远比或许被逐步埋没的瘠薄数据更为重要。数据既是无限的，也是稀缺的；数据既是独占的，也是分裂的。
数据独占和数据的分裂也是并存的。在数据独占的一起，尚没有构成恰当的数据同享行为准则，这也就导致了在各个职业、各个部分都构成了数据孤岛——政府当然有繁殖数据孤岛的问题，财务，税务、金融、工商、工业等等，这些数据或许就不是特别可以同享；相同的，在当今互联网企业范畴，一如上文说述，也构成了各立山头、占山为王式的数据孤岛现象，这使得数据堆集的速度很快，但深度发掘的功率却因为数据独占反而较为低下。
03 数据独占之多宗罪，多重忧
关于互联网企业是不是构成了数据独占，特别是数据寡头是不是构成了数据独占，这些企业自己有许多辩称——就像Visa，早年运用途径经济理论，宣称自己是一个途径，其只是技能独占而不是资源独占或行政独占。
但这种说法是站不住脚的。在工业经济学傍边，假如你将自己界定为途径经济，那么该途径的运营就应该出于社会福利极大化的意图，适用于本钱加上正常收益的定价规律。必定程度上这些超级途径甚至有或许成为政府的要害性根底设施。
关于途径的独占，各个国家无不小心翼翼，特别进入互联网时期之后，对数据独占，各国家开端密布出台不同的办法。
怎样界说和装备数字资源？各国在举动中
欧洲本乡并没有在全球超卓的互联网企业。但这不波折欧盟关于互联网企业数据独占和数据安全维护所投注的精力，却走在了全球前沿。例如在2014年，Facebook斥资 190亿美元收买whatsapp，其时欧盟便启动了对这起买卖的反独占查询。
2016年至今，Facebook、谷歌这样的互联网公司，在欧盟遭到的反独占的诉讼一直不断。欧盟作为一个全体或许欧洲的单个国家，一如法国、英国等，都相继对这些美国互联网巨子们搜集、运用或出售海量信息的行为，保存甚至采纳了相应司法举动。
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那么在我国有没有数据独占？实际上，尽管有些企业在宣称自己没有数据独占，但我国人民银行科技司司长李伟是怎样说的——
他曾于2017年6月揭露表明：“一些规划较大的安排经过展开归纳事务，许多集合信息流、资金流与产品流，加之根据网络的云存储技能使金融数据高度集合，数据寡头现已发生。”
实际上，数据独占现已带来了一系列的问题。
榜首宗罪行，数据独占往往和闭环的超级途径相关，使得途径和商户途径和消费或许用户之间的三角联络变得特别杂乱。
到现在为止，咱们几乎没有观察到在我国的超级途径上走出过什么像样的企业，那就意味着一家超级途径的成功，是千千万万家、几十万家、几万家商户的辛勤耕耘的成果。
但倒过来，咱们应当看到，为什么这些商家在这些超级途径上，自身难以生长为一个优异的企业？或许每个寄居于超级途径的商家，并非基因使然，它们仅能牵强活下去，但也都缺少一个生长为参天大树的数据环境和营商环境。至少咱们可以说，途径和商户之间的联络，和用户之间的联络，不行阳光健康吧。
第二宗罪行：商场竞赛变得歪曲。
这也是咱们常常看到的反独占法特别重视的一个问题。实际上，这种商场竞赛变得歪曲，并不只是是某个范畴的个案——其时在许多范畴，比方我国的电商范畴、付出范畴、物流范畴以及商旅出行范畴等等，都现已构成了显着的数据寡头。
一起，这些数据寡头使得同业竞赛十分困难，跨界竞赛也变得十分困难。
同业之间排名三四位之后的那些企业，假如想要取得生长，或许想要打通数据孤岛，以更多的数据发掘来构成自己的差别化竞赛优势，已变得特别困难甚至不行能——因为这些企业首要要面临的问题尚不是人力、资金、技能等才干的缺少，而是数据资源的不行得。你有好的新式发动机雏形，没有数据来来回屡次的跑，技能怎样或许有商场化的转化时机？
数据独占必定会带来新壁垒，即数据壁垒。这个数据壁垒，正是因为超级途径的生态圈闭环所构成的，如是数据壁垒难以攻破。比方本年上半年，QQ/微信以请求禁令方式要求法院制止抖音、多闪用户运用与其相同的昵称与头像。昵称和头像，是个人知情赞同之后抖音等就可以运用，仍是数据独占主体可以请求法令禁令，然后一禁了之呢？
第三宗罪行，便是对顾客维护变得日益困难。
人们知道最多的，是所谓的“数据杀熟”行为。其实，在此之外，他们还可以采纳数据标签之类的行为伤及顾客权益，即：对你的画像如此精准，以至于让你看到的东西固然是你想要看到的，但大部分本相已被吞没到你看不到。这样的话也很苦楚。试想假如有必定的数据同享，那么有数据杀熟的一起，商场上就必定会有协助顾客“反杀熟”的东西，道与魔并起不免。而当下则往往是独角兽的独角戏。
但“数据杀熟”、“数据面纱”，还只是一个表象；更重要的作业是，在数据独占的状况之下，使得顾客维护的法令合约问题变得极为杂乱。
原本顾客在线下购物消费的时分，商家便是甲方，顾客便是乙方，两边签订了一个产品或许服务的购销合同后，两边的合同都较为简略通明，顾客维护的介入难度较低。
可是，在数据寡头的时期，则从供货商，经销商，到物流，到途径，再到收货人是否及时收货等等这一多环节的过程中，触及到的合约方并不只是是甲乙两方，或许触及到“ABCDE”等等多方。故而最终顾客能不能取得令他满足的产品货品，从源头、到经销商再到物流等等环节中都有或许呈现差池，因而顾客维护变得更为扎手。
相同的，假如顾客进行维权，那就有必要让政府的有关部分或许是顾客维护部分从数据主体处取得恰当的同享有相关数据的权力，但这个度的鸿沟怎样厘清，其时也是含糊的。
第四宗罪行，数据独占往往会带来人们关于大数据处理技能的运用壁垒。
也便是说，原本数据作为一种资源，是可以深度发掘的；但一旦数据被独占，那么与数据相关的技能前进便有或许会怠慢，构成技能和数据两张皮。
举个比方：正是因为Facebook在数据的搜集、存储和出售方面存在不妥行为，所以才导致剑桥数据技能剖析公司可以运用这些数据，为特朗普团队在推举傍边谋得了必定的竞赛优势。
这正是数据独占和数据同享不恰当所导致的。假如咱们能有一些关于数据维护和数据同享的恰当行为准则的话，这种状况或许会在必定程度上可以减轻甚至防止。
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数据独占或许带来更大的隐忧。
人们知道，当今人们的金融账户，基本上都是采纳生物特征码，再加上一些硬件与用户暗码等多重加密手法所构成的。那么在未来，假如这些数据寡头搜集了满足多的生物特征码，一起又在硬件和暗码技能方面有所突破的话，那也或许会给公民的产业安全带来很大的要挟。独占自身不会促进安全防护技能的前进，相反，只要恰当的数据同享，才干使得后者得到生长的必要土壤。
在数据独占带来的隐忧方面，人们还可以指向“深度假装”（deep fake）的问题——假如这些被独占的数据被不恰当的运用的话，那么在虚拟空间，就或许会呈现千千万万个“李鬼”在替代你去做各式各样的作业。
在极点状况下，数据寡头甚至或许回绝来自政府部分的数据同享要求，使得其商业活动处于不行通明的黑箱之中。例如信贷和征信系统的建造，自身是政府主导的重要根底设施，在数据寡头的自傲下，有或许呈现政府途径向数据寡头敞开，而数据寡头的数据却回绝向政府敞开的为难景象。怎样处置这些状况？现在都还悬而未决。
数据独占意味着缺少恰当的数据同享的机制。这两个作业正好便是一枚硬币的双面：数据独占不等同于数据维护，而只是是数据独占，数据同享不等同于公民隐私侵略，同享必定需求恰当性准则。不然数据独占有助于数据寡头的胀大，却或许使政府、商家、顾客甚至整个社会相当程度上埋没在数据寡头给出的有限数据本相之中。
当然，数据寡头们也竭力否定数据独占的害处。有些研讨便指出，几乎没有任何可信的依据可以证明，在不断改变的数字经济傍边，只是依靠数据优势，就可以充沛的排挤更优的产品或许服务的供给。
这种说法其实难有道理可言——
作为数据寡头，你躺在所独占的数据之上，就能让你树立长时刻竞赛优势吗？假如相关的研讨说不是的，那么这些数据寡头就应该更有动力去敞开和同享这些数据。
反过来说，假如数据独占自身并不能让数据寡头取得可继续的竞赛优势，那么依据以必定方式、必定规矩去进行同享，对数据寡头自身来说，或许也并不是坏事——除非他们以为数据独占自身便是他们不正当竞赛的优势之一。
04 数据同享! 法令为难与急迫实际
问题在于，尽管面临数据独占、数据寡头和数据孤岛等等一系列的问题；可是从法令层面来看，要做到杰出的数据同享的行为准则是十分困难的。
构成这种困难的原因，首要是数字经济的鼓起速度太快，而咱们原有的反独占法令系统，仍是个陈腐的工业化前期的产品。这些法令系统，指向的首要是商场独占和技能独占，几乎不触及数据独占问题。
假如咱们看一看反独占法在美国的来历的话，最早已可以追溯到120年前。那个时分的反独占法，首要针对托拉斯、商场操作等等这些作业。那个时分面向大工业巨子，金融寡头的独占，和现在面临数字经济年代的独角兽、头部企业以及数据寡头的数据独占比较，百年来局势已有大相径庭。
我国的反独占法是2007年颁布实施的。到了2012年，最高人民法院又发布了一个名为《关于审理因独占行为引发的民事纠纷案件运用法令若干问题的规矩》的司法解释。可是如咱们所知，2007年到2012年期间，互联网+概念没有鼓起，遑论数据独占。
最近，跟着国内相关商业竞赛局势的改变，公安部等有关部分也在尽力推进修订网络安全维护法令，企图把大数据、云途径、物联网、工业自动化控制系统等等都归入到该法令中去。这些尽力天然值得必定，可是于数据独占以及数据同享而言，需求构成一个大的法令结构，这些法令还显得单薄。数据寡头如此之强壮，相关法令系统还仍稚弱。
咱们反复强调，数据维护和数据同享是一个作业的双面。在这方面，我国的立法其实可与欧盟彼此学习交流。
比方2018年5月，欧洲现现已过了GDPR——也便是《通用数据维护法令》——这样一个重要的法令文件。像英国，也现已过了DPA——也便是《数据维护法案》。并且在根据是GDPR和DPA的根底之上，英国也在测验数据同享的操作准则(data sharing-code of practice)。
我个人倾向以为，咱们我国要做好数据同享作业，在最根底层面有四方面作业是可以考虑：
榜首个层面，是要构成一个数据安全的要害根底设施。
这是国家层面需求去做的作业。哪些是触及到数据安全的要害性根底设施，需求政府去界说、建造，存储和维护。
第二个层面，需求考虑根据公正通明的准则，怎样界定数据主体的法令权力和法令责任。
就欧盟而言，遍及运用的是问责机制——也便是在数据维护方面，谁在数据维护上出了问题就问责谁。
而在我国，因为数据寡头现已满足巨大，面临政府和商场时都构成了满足的歪曲，甚至有考虑劝其自行分拆或许依法强行分拆的必要性。
第三个层面，是树立公民隐私和灵敏信息的维护机制，其间还触及一些弱势人群——包含儿童——的隐私维护问题等。
首要咱们有必要要有恰当的、通用的数据维护的一些规矩，然后在此根底之上，咱们才干够评论数据同享的问题。
第四个层面，是数据同享的行为准则问题。
数据同享有个恰当性条件，咱们需求要评论数据同享的合法性的根底是什么、意图是什么，以及可以同享哪些数据、可以参加数据同享的安排或企业是怎样样的、数据同享的法令协议大体结构应该是怎样样等等。
以上是在数据维护与数据同享问题上，咱们其时所看到的在法令层面，所遭受的为难，以及急迫的应战。
最高层决议计划层从前指出：没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化。一起，决议计划层也登高望远的指出，网络安全和信息化是一体两翼。
我个人对此的了解是，从网络安全视点动身，也就界定了数据有必要是有维护的，不可以忍受数据独占和数据孤岛的现状延续下去。一起，从推进信息化视点动身，便是根据数字经济，在搜集、存储、运用以及同享等方面，把数据看成是重要战略资源和社会资源所做的尽力。故而，信息化在很大程度上包含着数据同享的作业。
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数据同享也不是一蹴即至的，咱们需求一些恰当性的准则。只要咱们去看到了数据独占带来的巨大的损害和隐忧，一起又看到数据同享有必要保险的根据数据安全维护这一条件之下进行，才干够统筹多方的利益，使得咱们为难的、滞后的法令系统跟上急迫的、不断飞速向前开展的实际。
时至今日，我国已与美国等发达国家一起走在了数字经济这一年代潮头的前列。令人忧虑的或许是，我国一些互联网巨子，因为数据独占而失去了初心——也便是从一个敞开、普惠、面向未来的公司，逐步的变成了它们建立伊始就曾立志要对立和反抗的那种姿态，也便是过于倚赖特权和独占的公司。假使不幸如此，那无论怎样是一个巨大的悲惨剧。
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