9月20日，腾讯与欧洲尖端农业大学 WUR（荷兰瓦赫宁根大学）一起举行的第二届“世界才智温室栽培大赛”预赛成果揭晓。经过24小时黑客马拉松温室算法模仿赛的剧烈竞赛，成员来自三星电子、我国农科院、先正达（全球榜首大农药、第三大种子农化公司）及首尔大学等的 5 支部队锋芒毕露。
他们将从 12 月起应战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技能长途操控温室栽培西红柿，到达五大方针：质量好、产值高、能耗少、自动化、技能可搬迁，探究未来才智农业的最大技能或许。
本届大赛参赛队充沛体现了跨学科与世界化特色，招引了全球尖端的农业与 AI 范畴的企业、大学和研讨组织参加，组成来自 26 个国家的 21 支团队，超越 200 名专家与学生。
腾讯首席探究官网大为先生解说了项目初衷和腾讯不断推动科技向善的布景：“在地球面对人口添加和气候变迁等‘大问题’时，探究AI+人类生计七大要素FEW-HESS（食物、动力、水、健康、环境、安保）刻不容缓、至关重要。腾讯的任务是 ‘经过互联网服务提高人类生活质量’，将AI等前沿技能的运用计划，扩展到对食物、动力和水等整个系统的大局优化和全面自动化上，将释放出惊人的出产力。当年青的AI技能与陈旧的农业磕碰，会有许多应战与难题，这需求咱们的耐性、立异、乃至是灵光一闪，才干掌握背面的无限机会。期望来自不同国家、不同学科的跨界人才通力协作，用技能为地球打造更夸姣的明日。”
腾讯深度参加了大赛的赛制规划与评定，期望推动最高效的算法与技能计划的规划。本届竞赛对AI与IoT技能计划提出更高要求。大赛评委之一、腾讯AI Lab “AI+农业”事务负责人罗迪君博士介绍了三大优化：“榜首，咱们晋级了预赛运用的仿真服务器，让参赛队能更快速简单取得仿真温室成果，让 AI 算法有足够数据样板做算法战略改善。第二，除作物分量，查核方针参加西红柿甜度，加大优化难度，对AI算法的优越性提出更高要求。第三，预赛和决赛的传感器和操控接口坚持更高一致性，让AI算法更能从预赛的数据中学习栽培经历。别的，评定团队组成也提高了技能布景的成员份额。”
5支顶尖团队预赛取胜，将应战实在的AI种西红柿
本届大赛招引了很多全球知名企业、大学和研讨组织参加，其间包含三星、欧姆龙等世界著名企业，享誉荷兰及世界的才智农业技能公司，一些草创企业，以及来自我国、美国、日本、韩国、荷兰等国家的尖端研讨组织和大学。21支参赛部队充沛体现出跨学科与世界化的特色，其成员包括农业栽培和AI技能专家与学生，来自26个不同的国家，总人数超越200名。
在9月12日的黑客马拉松预赛中，很多队员亲临荷兰瓦赫宁根大学赛场，其他成员则经过Skype、电话和电子邮件在线参加。经过接连24小时的剧烈竞赛，c成功获取决赛入场券，他们是：
AiCU
成员来自荷兰瓦赫宁根大学，恩智浦半导体（NXP Semiconductors）, Evertill Co.,Ltd，IGMPR Flower, Parks & More, Ibeo Automotive, Amsterdam UMC, CGI, Rotterdam.AI, Port Of Rotterdam-Fordata（大部分队员曾参加上一年首届大赛）
DIGILOG
成员来自三星电子，首尔大学，韩京国立大学，比利时列日国立大学， A-net, EZFarm, FARM8, Spacewalk
IUA.CAAS
成员来自我国农业科学院，国家农业信息化工程技能研讨中心，先正达Syngenta Seeds B.V等
The Automators
成员来自荷兰瓦赫宁根大学，Delphy, 30 MHz（大部分队员也曾参加上一年首届大赛）
Automatoes
成员来自 Van der Hoeven Horticultural Projects, TU Delft, Keygene, Hoogendoorn Growth Management
黑客马拉松评分主要由三部分组成：团队构成（20％）、人工智能办法（30％），以及虚拟西红柿栽培净赢利（ 50％）。在世界评定团面前，各个团队展示了他们的团队组成（评判要素为多学科、世界化、来自不同公司或学术组织），以及在气候、灌溉上肥和作物成长方面自动操控温室的AI办法（要点重视立异、功用强、可扩展等）。
在虚拟西红柿出产环节中，各团队取得了由瓦赫宁根大学开发的气候和西红柿作物成长模型。该模型具有多种或许性，发明出“游戏”竞赛场景。例如，理论上有或许到达比实际栽培高10倍的经济赢利，但实际状况中，作物的成长反响有时会违背预期。团队需确认温度、光照量、二氧化碳浓度和许多栽培相关参数（如茎密度）的抱负设定点，与其他团队竞赛更高的净赢利。
在上一年的首届大赛中，AI算法展示了巨大潜力，在4个月的黄瓜出产中完成了17％的净赢利添加。本年大赛将继续使用AI和IoT物联网等前沿技能，应战在6个月内长途操控温室栽培西红柿，并向5个方针不断跨进：质量好、产值高、能耗少、自动化、技能可搬迁。
从12月开端，这5支优胜团队要将虚拟数据与瓦赫宁根大学的实在温室结合，使用摄像头或其他传感器等搜集温室气候及作物生成数据，打造 AI 算法优化作物栽培决议计划与温室长途操控计划，再使用仿真温室环境的模仿器进行作用测验与模型迭代，然后发明一个可控环境下的通用人工智能栽培计划。后续竞赛状况将在活动官网上继续与大众共享：
产学研一体化，共探才智农业未来
近年来，跟着人工智能技能不断发展，其运用已逐步进入农业出产全过程。机器学习、核算机视觉、大数据剖析和云核算等是其间运用最为广泛的技能。
在产前阶段，人工智能可经过对土壤成分的检测剖析，挑选适合栽培的作物种类，合理上肥。别的，还可协助挑选和改进农作物基因，到达提高口味、增强抗虫性、添加产值的意图。
在产中阶段，人工智能技能可辨认作物种类、病害程度和杂草成长状况，完成智能防备和办理病虫草害，削减经济损失。而针对传统农业“看天吃饭”的缺点，使用机器学习技能处理卫星图画数据，可猜测气候等环境改变对作物的影响，提早应对。
在产后阶段，具有核算机视觉的机械臂可进行农产品售前质量检测、分类和包装等作业；用大数据剖析市场行情，可协助农产品电商运营，引导企业拟定更灵敏精确的销售战略；经过人工智能遗传算法和多方针途径优化数学模型，可对物流配送途径进行智能优化，完善生鲜农产品供应链等。
人工智能技能在现代农业出产全阶段的进入，对推动农业的自动化、信息化和智能化，提高农业出产的质量与功率具有重要意义，但技能发展和运用并非一蹴即至。
除了与欧洲尖端农业大学WUR举行世界性才智温室栽培大赛，腾讯 AI Lab 还在本年与我国农科院信息所建立才智农业联合实验室，探究农业与AI、IoT、大数据、云核算与机器人等结合的跨学科前沿研讨，打造我国才智计划。
在工业侧，腾讯还相继与中粮集团、广东粤旺农业集团、深圳壹家仓、仲恺农业工程学院等签定战略协议，从工业侧展开才智农业深度协作，战略布局农业互联网，期望从产学研用一体化生态建设中，共探才智农业的未来。
