编者按：本文来自微信大众号“红杉汇”（ID：Sequoiacap），作者洪杉，36氪经授权发布。
技术吼叫而来，让商业变得更高、更快、更强。 无妨提早议论一下2020年——在21世纪的第三个十年敞开之际，将有哪些技术进一步改动全球商业和人类日子的相貌？它们或许是：
机器人流程自动化（RPA）
人工智能（AI）
数据化运维（DataOps）
视频与一致通讯
5G
沉溺式体会（AR、VR和混合实际）
物联网与边际核算
……
此外，在商业智能范畴，也将呈现出三种或许发生的趋势。一切这些技术，在麦肯锡看来，将对全球交易价值链发生巨大影响。
技术革新的脚步简直对一切职业都发生了深远影响。现在，只是坐拥新式技术的头号玩家位置是不行的，还要成为更新技术的开拓者。
在未来的一年里，环绕数据处理的各种新办法将在企业中全部上台，占有舞台中心。企业希望快速有效地运用数据做出更好的商业决议方案，人工智能、边际核算和软件机器人等范畴的立异将会更多地用于建立竞赛优势。未能预见到一切这些新式趋势的企业，生存空间将有或许急剧缩小。
在数字化转型进程中，最有或许影响到大多数企业的要素是什么？以下是参阅许多专家定见列出的7个技术趋势，以及选用这些颠覆性技术将发生的潜在影响。
机器人流程自动化（RPA）
一个简略的概念能给企业发生巨大收益——将庸俗的业务流程使命托付给软件机器人来完成自动化。关于首先运用的企业，这种被称为机器人流程自动化 （RPA）的技术现已起到马到成功的精简作用。 RPA已是一条经过验证的商业价值之路，等待未来几个月将有更多的公司推出自己的RPA方案。人工智能（AI）
Imagen首席技术官Tim Jobling表明，AI正在协助企业处理一些对技术人员或企业职工来说是艰巨的，乃至是不或许处理的问题。
Jobling说：“咱们不相信机器会抢走一切人类的作业，可是咱们看到了一场革新，就像电脑第一次成为干流相同。”现在，咱们看到AI和机器学习 （ML）正在处理一波又一波的问题，主要是消除了一些单调的作业，或许完成了一种新的处理方法，而这种处理方法靠人工是不或许完成的。
AI在维护企业免受安全要挟方面也发挥着重要作用，这一趋势将在未来一年持续升温。数据化运维（DataOps）
运用AI和机器学习办理数据，能够协助企业在2020年取得竞赛优势。这种协作式、跨功用的剖析办法被称为DataOps，假如选用它，企业能够看到颠覆性的改变。
依据Gartner的数据，现在DataOps在潜在商场的选用率还不到1%，但这1%将具有巨大的竞赛优势。DataKitchen首席执行官Chris Bergh以为，DataOps办法交融了灵敏开发、DevOps （开发运维）和从制造业中学到的经验教训。
这种办法一致了与数据剖析相关的作业流，能够对企业提取数据价值的才能发生无形的涟漪效应，能促进团队协作，削减连累生产力的人工劳作，将数据团队从紊乱和缓慢中解救出来。视频与一致通讯
对视频技术的出资会带来立异 、促进协作和进步生产率。
麻省理工学院斯隆信息体系研究中心的科学家Kristine Dery表明：“咱们看到，企业在交互式视频技术上投入了很多资金，尤其是当他们要求一切业务部门都开端选用软件开发团队在运用的灵敏交给流程时。这种高度互动的灵敏项目交给方法——包含每天开站立晨会——要求团队要么面临面交流，要么具有尽或许真实地创立交流场景的技术。”
Dery猜测，视频技术将持续结合新特性来模仿和改善面临面的交流，比方VR和其他沉溺式技术。
AppNeta的Stevens则以为一致通讯 （UC）将在未来几年东山再起：“软件冲突和牢靠性问题使得前期的一致通讯对企业来说是一场赌博。”但他表明，现在的东西现已处理了这些问题，最新的UC东西增加了要害的视觉和内容同享功用，能够真实进步会议功率，在当时高度涣散的作业环境中让更多人能积极参与到会议中，比面临面的互动所带来的影响更大。
5G
5G的宣扬往往疏忽了一个实际，即这项技术在全国范围内的推行将需求数年时刻。但这并无阻碍公司拟定高速低推迟无线服务的方案。
VoltDB首席技术官Dheeraj Remella也看到了5G的远景，但他提示，对这项技术的“希望”或许会带来问题。
Remella表明：“职工或客户在运用5G运用进程中会希望高速网络能完成更快的实时呼应。假如无线运营商和企业无法应对5G带来的数据冲击，运用进程中的推迟就有或许引发针对某些品牌或技术的冲突。”为了处理这个问题，Remella以为企业应该完成可弹性的、实时的数据架构，“不只是是简略地吸取数据，而是终究经过跨多个数据流做出智能的、动态的决议方案来推进商业举动”。
此外，Remella以为5G会发生连锁反应。他表明：“5G的远景正迫使各企业辨认当时能够进行革新的流程，并保证现有的IT栈能够满意新网络的需求。因而，5G正在推进企业选用其他有影响力的技术，例如边际核算、VR和流处理等。”沉溺式体会（AR、VR和混合实际）
感同身受的体会一向被大肆宣扬，但完成起来有些缓慢。尽管如此，它们的远景仍然诱人。AR特别能为各行各业带来商业利益，从实体店到工业运用和练习都能够运用。
专心于脑科学的研究人员Todd Maddox以为，VR在软技术练习方面有很大潜力，尤其是在人际交往技术方面，如同理心、交流等。“由于它们以体会学习为根底，一起包含大脑中的多个学习和体现体系，包含认知、行为、情感和体会体系。”物联网与边际核算
CompTIA 2019年的一份研究报告发现，约三分之一的美国公司以为，物联网 （IoT）战略能够协助推进收入增加，由于IoT能够进步产值、将数据货币化或将服务产品化。
进一步地，还有部分专家以为，边际核算将替代物联网——在数据传到云端之前，在边际节点进行智能处理和削减数据量。“人类真实关怀的是与实际国际的互动，这需求终端的智能。”1E创始人兼首席执行官Sumir Karayi表明，“这便是为什么我以为边际核算将替代物联网。由于它连接到云，有效地为云供给了智能，而不是IoT自己自身变得智能。而边际核算供给了本地决议方案才能。”
