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知识会让你简略下判别，并且习气做一个“事后诸葛亮”。 假如你在日子傍边，常常会不自觉地去证明自己的主意，那很或许就会掉入知识思想的圈套。本文来自《反知识》
在冬天家里的桌上的菜只需大白菜的时代，在只能夏天吃西瓜的时代，在物质匮乏的时代，在传统饮食文化影响的时代，冰淇淋是夏天的时节限制，关东煮是冬天的“一杯温暖”。所以，气候只需变暖，店家就会关把东煮从货架上撤下来；气候变冷的时分，就缩小冰激凌的货台。
可是，有一家便当店去却反其道而行之，它便是7-11。即便在夏日，收银台周围的显眼方位也醒目地摆放着关东煮；即便在冬天，冰激凌也依旧占有着店里的绝佳方位。没想到却卖得十分好。所以，其他的许多便当商店也纷乱仿效，现在这种产品设置现已成为一种“知识”，可是今日的知识，在开始的时分是“反知识”。
换句话说——
你对国际的了解会阻止你对国际的进一步了解。
让我再来问你一个问题：你以为，来自城市的战士和来自乡村的战士，谁更能习气戎行的日子？为什么？
你或许会说，当然乡村战士更习气戎行日子了，由于他们现已习气了贫穷和艰苦，还有高强度的体力劳动。可是，假如接下来我告知你：研讨的成果表明，城市战士在戎行日子中会更习气。你觉得这是为什么呢？这时分，大多数人的反响会是考虑一下，然后也能给出许多听起来入情入理的原因：比方，城市人更习气拥堵的环境，习气恪守规章制度，遵守领导的调派和指挥，对着装规则和礼仪规范有更好的承受度等等。
知识又将你带入了思想的圈套里。知识会让你简略下判别，并且习气做一个“事后诸葛亮”。 假如你在日子傍边，常常会不自觉地去证明自己的主意，那很或许就会掉入知识思想的圈套。
反知识，便是想教你学会正确质疑自己的直觉，在必要的时分，能够抛掉之前的主意。
哪些工作能够用知识来判别和处理？
哪些工作不能用知识快速处理，只能选用反知识进行考虑？
反知识有哪些能够遵从的规律，给你指出了哪些提示和劝告？
在《反知识》一书中，介绍了许多核算社会学家做过的试验，比方：网页上的什么要素决议了歌曲排行榜的改变？怎样让你想传达的信息疯传？加薪能提高职工的绩效吗？请明星做广告能在多大程度上助力产品的热销？
这些试验证明了，知识不仅在解说一个人的单个行为的时分简略呈现误差，在解说群体行为和前史工作上，也很简略呈现误差。也便是说，有些问题能够用知识思想来处理，而有些问题有必要用反知识思想来处理。
邓肯瓦兹的定论是，一切的简略体系的问题，都能够用知识思想来处理，部分杂乱体系的问题，能够用知识思想来处理；而大多数杂乱体系的问题，需求用反知识思想来处理。
那么，什么是简略体系的问题？什么是杂乱体系的问题？
简略体系问题和杂乱体系问题跟这个工作容不简略做，没有关系。区别这两类问题的要害，是可不能够对这个问题用科学言语进行描绘和建模。
比方，GPS定位体系，这是比哈雷彗星的运转轨道杂乱许多的建模，尽管不简略做，也是简略体系问题。一旦建模完结，就能够用知识思想进行回答和猜测。你只需会用智能手机里的地图软件，就能依照它的指示，顺畅抵达目的地。
和简略体系问题比较，杂乱体系问题，包括了许多已知和不知道的细小要素，每一个细小要素带来的细小扰动，都会经过这个体系杂乱纷乱的结构进行扩大，给这个体系的其他部分构成各式各样巨大的影响。比方说，蝴蝶效应，也便是北京的一只蝴蝶煽动了一下翅膀，会在未来给悠远的巴西构成一场风暴；又比方，马太效应，你结业第一年的薪酬比你的同学高出一倍，而你地点的公司一向开展安稳，二十年之后，你和你的同学过上的日子，就发生了大相径庭。呈现了穷者愈穷，富者愈富的现象。这些都是杂乱体系问题。
杂乱体系问题也能够分红两类，一类契合某种安稳形式，另一类不契合已知的任何安稳形式。
比方说，猜测下一个流感季的患者人数，辅导制药公司生产出契合市场需求的流感疫苗数量；又比方，一家银行猜测发放出去的信用卡的还款违约率。这些都归于杂乱体系问题傍边契合安稳形式的工作。尽管由于包括的细小要素多，随机改变的或许性大，还不能做到像对哈雷彗星的运转轨道和GPS定位体系相同进行科学量化的描绘和建模，可是，能够经过对相关数据的及时搜集和剖析，找到某个时间段和某块区域、某些人群的安稳形式，这些安稳形式就成为了一种能够方便运用的知识思想，你就能够用这些知识进行猜测。也便是说，这类契合某种安稳形式的杂乱体系问题也能够用知识思想来处理。
可是，许多杂乱体系问题是不契合已知的任何安稳形式的，这类问题就不能用知识思想来处理。
比方，一家电影公司想猜测一部电影未来的票房收入，来决议投入多少制作和营销费用，一家期货公司想猜测未来大豆的价格走势来考虑签署什么数量的大豆期货合约。这些就都归于无法用知识思想来处理的杂乱体系问题。尽管一切这些问题都有相关的前史数据能够参阅，但发作过的前史现已成为了固化的工作，是没有方法彻底挪用到还未发作的动态的未来成果上的。
所以，在考虑这类问题的时分，就需求构建你的反知识思想，你需求做到这样四点：
1、把前史的数据、经历、经验和成果，当作许多或许性中的一种；
2、把未来当作许多不同的概率散布，从中找出最重要，最值得猜测的选项；
3、在当下，运用前史作为数据库，对未来的重要选项或许发作的概率做出核算，依据概率进行科学决议计划；
4、万事万物都不能想当然，要用互联网供给给你的便当条件，尽或许用大规模的试验和数据来找出客观规律。
经过这4点了解到一切的简略体系的问题，都能够用知识思想来处理，部分杂乱体系的问题，能够用知识思想来处理；而大多数杂乱体系的问题，需求用反知识思想来处理。
那么咱们如何用反知识思想来处理问题呢？总结了3大规律与咱们共享。
反知识的第一条规律：人生赢家都是概率赢家。
大多数人都十分偏心对工作成果的精确猜测。比方，你是不是常常会听到有人说，这气候预报，实在是禁绝啊，说今日下雨，怎样没下呀。其实，现在的气候预报技能，关于48小时之内的猜测，现已能做到十分精确了。在气候预报说有60%的概率下雨的那些日子里，的确有60%的日子都下雨了。所以，你必定要分清楚，猜测一个确认的成果，和精确猜测一个成果发作的概率，本质上是彻底不同的两件事。
大多数人在进行一个决议计划或许想要处理一个问题的时分，其实想要的是一个确认的成果，比方：下一届美国总统，特朗普是不是会连任；明日究竟会不会下雨。这种对确认成果的寻求，便是一种知识思想。也便是说，知识思想把一件工作的开展过程，看作了“一个”工作链条。
但实际上，反知识思想告知你，工作的未来有许多或许性，每一种或许性都是一个工作链条，这许多条工作链条各自有各自不同的发作概率。所以，你应该关怀的是：特朗普连任的概率有多大，其他候选者胜出的概率别离是多少；明日下雨的概率有多大，晴天、刮风、雷暴的概率又别离是多少。
也便是说，你应该关怀的是不同的工作链条的概率。然后，跟着工作开展过程中一些真实情况的发作，未来的或许性会逐步向一些工作链条归拢，你需求不断重视还剩余哪些工作链条，发作的概率又发生了什么改变。终究，一切的或许性会集合到一个工作链条上，那便是这件工作真实发生成果的时间。一切的或许性都消失，一个不可逆的成果发生了。
换句话说，你并不能做到猜测成果，成果只能自己发生。假如你想让成功略微倾向你一些，你不能依托对成果的完美猜测，你只能依托对概率的正确运用。
所以，反知识的第一条规律便是：人生赢家都是概率赢家。
反知识的第二条规律：“查找者”胜过“规划者”。
假如你在面临一个难题的时分，最直接的反响便是，要自己得出定论，找到答案。也便是说，你习气于做一个规划者。这便是知识思想。
可是，实际上，任何一个难题，都十分或许现已有人发现了很好的处理方案，并且还不止一个人能处理，乃至，处理方案也是形形色色，各自有各自的好。
反知识思想便是要提示你，不是每一个难题都需求你亲身去做执行者，自己研究出问题的处理方法。在大多数时分，你应该做一个查找者。也便是说，你要把自己的注意力和资源，投注到寻觅能够供给各种处理方案的人，投注到遍及你发现的处理方法上，这会发生更大的成效。
这便是反知识的第二条规律：“查找者”胜过“规划者”。
反知识的第三条规律：盛行=许多的一般影响者+偶尔的超级影响者。
大多数人都是“单个人物规律”的信仰者，也便是说，知识思想会让你以为，要促进任何一件热销品或许是盛行时尚，必定缺不了要害人物或许是明星人物的加持。这便是为什么大明星总能接到商家的广告，董事会总想找到明星CEO，盛行病学家总在忧虑存在某种疾病的“超级传达者”。知识思想以为，超级明星能引爆产品，超级英豪能推进前史开展，超级传达者能分散盛行病。
可是，反知识以为，“单个人物规律”要想起效果，有必要一起具有两个要素：
第1，传达网络里有必要要存在一些交际之星，这些人比其他人愈加具有影响力，但不必定要是超级明星等级的，只需一个人能影响的人数是一般人均匀影响人数的3倍，就足够了。
第2，和传达网络能影响的人数比较，传达网络的结构，对传达效果发生的效果更大。传达者的影响力有必要要经过特定的交际网络结构才干被极大的增强。
我举个比如，就更简略了解了：假如你传闻发作了一场森林火灾，你必定不会想，点着这场大火的火星，实在是太特别了，你要是这么想他人就会觉得你很可笑。可是，当你看到一个影响力特别大、撒播特别广的工作的时分，你就会想知道，究竟是哪个人引发了这场盛行。其实，这个人未必真的存在。
接着拿森林大火来类比，不是说森林里树木越多，或许存在几棵特别易燃特别巨大的树木，火灾就越简略发作，火势就会越大。而是要看森林里的其他条件是不是具有，风力多大，温度湿度多高，还有其他重要条件都要一起满意，森林大火才干在大范围内燃烧起来。
传达网络也是相同，假如没有适宜的网络结构，让特定条件能存在，即便是具有超级影响者，也不会在网络里发生太大的影响。
所以，反知识思想得出的定论便是：大多数的盛行并不是由一小部分起到触发效果的超级明星完结的，而是经过许多一般的影响者，在某种特定的网络结构发明的恰当条件下，影响了一群简略受到影响的人，一切以上这些最底子的要素都具有，盛行才会发生。
最终，套用吴声教师的一段话：反知识是新常态，反知识是知识。由于遵从知识的途径所构成的认知才能，不足以构成差异和辨认，也没有方法界说你的优好。反知识是要求咱们愈加的回归知识，这便是要求咱们愈加仔细用心和耐性构成体系性的考虑。假如知识让咱们去做规划，那么咱们是不是能够以此去更好的迭代。
作者介绍
[美] 邓肯·瓦茨（Duncan Watts）
小国际网络之父，网络科学奠基人之一，yahoo、微软两大顶尖研讨院首席研讨员，哥伦比亚大学教授、影响全国际的康奈尔大学怀特教授。
宾夕法尼亚大学工程学院核算机信息科学系、传达学院以及沃顿商学院的运筹、信息和决议计划系任教，横跨工、商、社三科。
译者：吕琳媛。国家优秀青年基金获得者，电子科技大学教授，前阿里巴巴杂乱科学研讨中心副主任，教授。全球最威望的青年科技立异人才榜2018年《麻省理工科技谈论》评出的我国“35岁以下科技立异35人”之一。
